吉林化工大学数据科学与大数据技术专业于2020年2月获国家批准设立，并于同年7月正式招生，隶属于人工智能学院。经过多年的建设与发展，专业课程体系、实践平台和产教融合机制不断完善，在校生规模稳步扩大，人才培养质量不断提升。目前，专业现有本科生213人。专业面向数字经济、人工智能和智能计算快速发展的新形势，紧密结合区域经济发展和信息产业需求，逐步构建以“数据智能”为核心的人才培养体系，推动数据科学、大数据技术、人工智能、云计算与产业应用深度融合。
师资队伍：
数据科学与大数据技术专业依托人工智能学院建设。截至2026年，专业共有专任教师6人，其中副教授2人、讲师2人、助教2人；具有博士学位教师2人、在读博士3人，教师均具有硕士及以上学位，平均年龄35岁。“双师型”教师占比66%，硕士研究生导师占比50%。专业教师队伍学历基础较好，年龄结构年轻，职称梯队初步形成。教师团队主要覆盖人工智能、大数据分析、数据挖掘、数据库、云计算、计算机视觉和大模型等方向，能够承担机器学习、数据分析、深度学习、计算机视觉等核心课程及实践教学任务。专业教师积极参与课程改革、科研项目、教材建设和学生创新训练，为课程建设、实践教学和学生创新能力培养提供了有力支撑。
人才培养方向:
数据科学与大数据技术专业坚持立德树人，旨在培养德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。专业目前建有三个实践基地，并依托“青软大数据平台”和“华为云学院大数据中心”等校企合作项目，通过课程实验、综合实训、企业项目和云平台实践，强化数据技术、人工智能与云计算融合培养。学生系统掌握数据采集、数据清洗、分布式存储、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、数据可视化及大数据平台开发等核心技术。毕业生可面向互联网、软件开发、人工智能、金融科技、智慧城市等领域，从事数据分析、大数据开发、机器学习、AI工程及云平台运维等工作，也可继续攻读数据科学、人工智能、计算机科学与技术等相关方向研究生，具备较强的持续发展能力。
师生荣誉：
近年来，数据科学与大数据技术专业师生在科研创新、教学建设、产教融合和人才培养等方面取得了较好成效。专业教师近五年发表SCI、EI及核心论文20余篇，获批国家自然科学基金项目1项，承担省级、厅级科研项目4项。专业积极推进课程建设、教材建设和产教融合，2023年公开出版教材1部，与行业企业共建实验教学中心1个，持续开设校企共建课程4门，并与校外企业签约建设合作实训基地16个。在学生培养方面，专业依托课程实训、学科竞赛、大学生创新创业训练计划和校企合作项目，持续提升学生创新实践能力。近年来，学生公开发表论文5篇，在各类科技活动项目中累计获得国家级奖项15项、省级奖项24项，取得软件著作权2项；在创新创业类项目中累计获得国家级奖项6项、省级奖项17项，体现出较强的实践能力和创新能力。